越来越多人找供应商、找服务、找产品，第一步是问 AI。AI 怎么描述你、推荐谁、有没有把你漏掉——这件事现在能查、能纠、能用数据验收。
搜索时代你盯着关键词排名；现在入口变成了 AI 对话，而绝大部分公司对 AI 说了什么、一句都不知道。
问了一圈相关行业的公司，AI 列了三五家，里面没有你——客户连你的名字都没听到。
成立时间、主营范围、所在地、资质全是老信息或错的，客户拿着错信息来比价，越比越偏。
你的同类被 AI 当成"典型代表"反复推荐，你成了背景板，客户还没联系你就已经选边了。
后台数据、搜索排名都查得到，"AI 怎么说"却没有任何地方能看。看不见，就没法改。
行业里常见的是给你一个后台看条数、看曲线，然后呢？我们自己往下走四步：查清问题 → 纠正内容 → 铺权威来源 → 30 天复测，最后拿"AI 到底说对了没"验收。
| 对比项 | 常见做法 | 千幻 GEO 的做法 |
|---|---|---|
| 交付物 | 一个数据看板 | 体检报告（问题清单 + 竞品对比 + 改进项） |
| 做到哪一步 | 只告诉你"没提到你" | 出内容、修权威来源、把信息补齐 |
| 怎么验收 | 收录条数、曝光量 | 30 天后同题复测：提及率、描述准确度曲线 |
| 数据在哪 | 在服务商后台 | 报告交付给你，数据自己留一份 |
| 客户要配合多久 | 反复对接、要资料 | 3 个 10 分钟：摸底、确认口径、验收 |
下面是报告的核心页样式（数据为示意，实际报告按你的行业、你的竞品生成）。
每个 AI 逐个问题给出：提没提你、说的是什么、和事实差在哪、谁被推荐了。
把 AI 回答里的错误信息、过时信息、容易踩坑的负面表述单独拎出来列清楚。
告诉你该补哪些信息、发在哪、怎么写，AI 才更容易抓取和引用。
客户问 AI 的入口很分散：有的在对话 App 里，有的在搜索、浏览器里。我们按"你的客户到底在哪问"来定监测范围。
聊清你的业务、客户、主要竞品。给我们 3 个客户最常问的问题就够启动。
用 30 个真实问题，逐个 AI 问一遍，把每次回答原样存下来做证据。
给出问题清单、竞品对比、错误信息、改进动作，一次性讲清楚"该改什么"。
内容上线后 30 天，用同样的问题再问一遍，用数据告诉你变化了多少。
GEO 是新行业，吹牛的很多。我们把边界先说清楚，你觉得对路再谈。
AI 的回答由模型和它抓到的资料决定，行业里没有任何人能保证结果。我们承诺的是：把该做的功做扎实，并且用数据给你看变化。
不靠短期噪音刷提及率。做的是公开信息补齐、口径统一、权威来源建设——这是能被 AI 长期采信的东西。
每次扫描的原始问答都存档，报告可核对。你随时能自己再问一遍验证——数据做不了假。
告诉我们公司名和行业，我们先跑一轮看看现状，把结果直接给你。合适再谈下一步，不合适也当个参考。